Lors de l’IT Symposium/Xpo à Orlando, Gartner a mis en lumière les dix principales tendances technologiques qui façonneront le paysage informatique en 2026. Ces tendances révèlent un monde hyperconnecté et orienté par l’intelligence artificielle. Parmi elles, on note l’émergence des supercalculateurs d’IA, la montée des modèles de langage spécifiques à un domaine, ainsi que l’essor des plateformes de sécurité basées sur l’IA. De plus, les entreprises devraient tirer profit des plateformes de développement IA natives pour transformer leurs équipes, et faire face aux défis de la cybersécurité préventive. L’informatique confidentielle permettra également de sécuriser les données sensibles, tandis que la provenance numérique deviendra cruciale pour valider la chaîne d’approvisionnement des logiciels. D’autres concepts, comme la géopatriation et les systèmes multi-agents, ainsi que l’IA physique, représenteront des domaines d’innovation majeurs à surveiller dans les années à venir.
Supercalculateurs d’IA
D’ici à 2028, plus de 40 % des grandes entreprises sont censées adopter des architectures IT hybrides dans leurs processus critiques. Ces supercalculateurs d’IA intègrent des CPU, des GPU, et des matériels spécialisés pour traiter des charges de travail complexes, offrant ainsi des niveaux inédits de performance et d’innovation.
Modèles de langage spécifiques à un domaine
Les Domain-Specific Language Models (DSLM) devraient représenter plus de la moitié des modèles de GenAI utilisés par les entreprises d’ici trois ans. Ces modèles offrent une précision accrue, des coûts réduits et une meilleure conformité, en se basant sur des données spécialisées pour répondre aux besoins sectoriels.
Plateformes de sécurité basées sur l’IA
D’ici 2028, plus de 50 % des entreprises utiliseront des plateformes de sécurité basées sur l’IA pour protéger leurs systèmes. Ces plateformes permettent de centraliser la sécurité des applications IA, appliquant des politiques d’usage et protégeant contre des menaces spécifiques.
Plateformes de développement IA native
Selon les prévisions, d’ici 2030, 80 % des entreprises seront en mesure de transformer leurs équipes d’ingénieurs logiciels grâce aux plateformes de développement IA natives. Ces outils exploitent la GenAI pour faciliter la création d’applications, permettant ainsi aux entreprises de créer plus rapidement des solutions avec moins de développeurs.
Informatique confidentielle
Avec l’essor de l’informatique confidentielle, plus de 75 % des opérations traitées dans des infrastructures non fiables devraient être sécurisées d’ici 2029. Cette technologie garantit la confidentialité des données sensibles, même pour les utilisateurs d’infrastructures tierces.
Cybersécurité préventive
D’ici 2030, la cybersécurité préventive est appelée à représenter la moitié de toutes les dépenses en sécurité informatique. En utilisant des technologies avancées d’IA et d’apprentissage machine, ces solutions permettent de détecter et neutraliser les menaces avant qu’elles ne se concrétisent.
Provenance numérique
A l’horizon 2029, les entreprises qui n’investiront pas dans des capacités de provenance numérique s’exposeront à des sanctions financières. Cette pratique est essentielle pour vérifier l’origine et l’intégrité des données et logiciels, surtout avec l’usage croissant de contenus générés par des tiers.
Géopatriation
Plus de 75 % des entreprises européennes et moyen-orientales devraient déplacer leurs applications vers des options locales d’ici 2030, dans un mouvement appelé géopatriation. Cela répond à la nécessité de réduire les risques géopolitiques liés aux solutions cloud publiques.
Systèmes multi-agents
Les systèmes multi-agents permettent d’automatiser des processus métier complexes avec des ensembles d’agents d’IA qui interagissent pour atteindre des objectifs. Cela améliore l’efficacité et facilite l’adaptation des entreprises aux besoins changeants.
IA physique
Finalement, l’IA physique intègre des technologies d’intelligence dans des machines et appareils capables de percevoir et d’agir dans le monde réel. Son adoption croissante pose de nouveaux défis en matière de compétences et de gestion du changement dans diverses industries.
Le Gartner, lors de son IT Symposium/Xpo à Orlando, a mis en lumière les principales tendances qui influenceront le paysage technologique en 2026. Des concepts d’intelligence artificielle aux architectures de sécurité avancées, ces évolutions sont cruciales pour que les entreprises restent compétitives. Voici un aperçu détaillé des tendances clés à surveiller.
Supercalculateurs d’IA
D’ici 2028, près de 40 % des grandes entreprises devraient adopter des architectures hybrides pour leurs processus métier critiques. Les supercalculateurs d’IA allient CPU, GPU et matériel spécialisé pour orchestrer des charges de travail complexes, offrant ainsi des niveaux de performance et d’innovation inédits. Ces puissants systèmes transforment les méthodes d’apprentissage machine et d’analyse de données.
Modèles de langage spécifiques à un domaine
Plus de la moitié des modèles d’IA générative seront adaptés à des domaines spécifiques d’ici trois ans. Ces modèles offrent une précision et une fiabilité accrues par rapport aux versions généralistes, répondant ainsi aux besoins particuliers des entreprises avec une meilleure conformité et des coûts maîtrisés.
Plateformes de sécurité basées sur l’IA
À l’horizon 2028, plus de 50 % des entreprises utiliseront des plateformes de sécurité alimentées par l’IA pour protéger leurs actifs numériques. Ces solutions unifient la protection des applications IA tout en surveillant les activités afin d’anticiper les risques spécifiques à l’IA
Plateformes de développement IA natives
La montée des plateformes de développement IA natives devrait transformer les grandes équipes de développement d’ici 2030. Ces outils permettront de créer des applications plus rapidement, incitant même des experts non techniques à développer leurs propres logiciels grâce à des garde-fous intégrés.
Informatique confidentielle
Avec plus de 75 % des opérations traitées dans des environnements non fiables à sécuriser d’ici 2029, l’informatique confidentielle devient essentielle. Cette nouvelle approche préserve la confidentialité des données, même aux yeux des fournisseurs cloud, en isolant les charges de travail sensibles dans des environnements d’exécution de confiance.
Cybersécurité préventive
D’ici 2030, les solutions de cybersécurité préventive représenteront plus de la moitié des dépenses en sécurité. En utilisant l’IA et l’apprentissage machine, ces technologies visent à anticiper et neutraliser les menaces avant qu’elles ne se produisent, transformant ainsi la méthode de défense des entreprises.
Provenance numérique
À l’approche de 2029, les entreprises n’ayant pas investi dans la provenance numérique pourraient faire face à de lourdes sanctions. Cette capacité à vérifier l’origine et l’intégrité des logiciels et des données est désormais cruciale en raison de l’utilisation croissante de ressources tierces.
Géopatriation
Plus de 75 % des entreprises en Europe et au Moyen-Orient devraient déplacer leurs charges de travail vers des solutions locales d’ici 2030, dans le cadre d’une approche de géopatriation. Ce transfert vise à réduire les risques géopolitiques, un besoin grandissant dans un environnement mondial incertain.
Systèmes multi-agents
Les systèmes multi-agents se présentent comme des solutions innovantes pour automatiser des processus complexes. En permettant aux agents d’IA d’interagir pour atteindre des objectifs communs, ces systèmes offrent un moyen efficace d’améliorer les performances opérationnelles.
IA physique
L’IA physique va révolutionner l’interaction entre machines et humains en apportant une intelligence aux dispositifs tels que les robots et les drones. Ce développement requiert de nouvelles compétences alliant TI, OT et ingénierie, tout en soulevant des questions critiques sur l’emploi et le changement.
Le Gartner IT Symposium/Xpo a récemment mis en lumière les principales tendances technologiques pour 2026 qui façonneront le paysage des entreprises. Ces évolutions signifient que les décideurs doivent anticiper et s’adapter aux nouvelles réalités numériques, marquées par des changements rapides dans des domaines clés tels que l’intelligence artificielle, la cybersécurité, et bien plus encore. Dans ce contexte, voici un aperçu des tendances à surveiller et des conseils précieux pour s’y préparer.
Des supercalculateurs d’IA
Une adoption massive des supercalculateurs d’IA est attendue, permettant aux grandes entreprises de gérer des charges de travail de plus en plus complexes. D’ici 2028, il serait prudent d’explorer comment ces systèmes peuvent optimiser l’efficacité et l’innovation au sein de l’organisation. Mettre en place des architectures IT hybrides dès maintenant facilitera cette transition.
Des modèles de langage spécifiques à un domaine
Les modèles de langage spécifiques à un domaine (DSLM) devraient devenir la norme dans les trois prochaines années. Envisagez d’investir dans des solutions qui personnalisent l’apprentissage machine pour vos cas d’utilisation spécifiques afin d’améliorer la précision tout en réduisant les coûts. Cela impliquera d’intégrer des données spécialisées dans le développement de ces modèles pour assurer une conformité accrue.
Des plateformes de sécurité basées sur l’IA
Face aux risques croissants associés à l’utilisation de l’intelligence artificielle, les entreprises doivent adopter des plateformes de sécurité avancées. Ces systèmes offrent une vue d’ensemble nécessaire pour protéger les applications d’IA et appliquer des politiques d’usage. Il est conseillé de commencer à élaborer et à mettre en œuvre ces stratégies de sécurité dès aujourd’hui pour éviter les vulnérabilités futures.
Des plateformes de développement IA native
Les plateformes de développement IA natives permettront des équipes d’ingénieurs plus petites et agiles, intégrant l’IA dans le processus de création de logiciels. Lancer des projets pilotes pour tester ces technologies dans votre environnement peut offrir des gains significatifs en termes de productivité et d’efficacité.
Informatique confidentielle
Le confidential computing représentera un changement fondamental dans la manière dont les entreprises gèrent les données sensibles. L’établissement d’environnements d’exécution sécurisés garantira la confidentialité des données, même face à des infrastructures non fiables. Commencez à explorer ces technologies pour vous préparer à respecter les normes de sécurité croissantes.
Cybersécurité préventive
À l’horizon 2030, les entreprises devront changer de paradigme vers des solutions de cybersécurité axées sur la prévention. Investir dans des technologies d’IA qui anticipent les menaces peut renforcer la défense de votre organisation contre les cyberattaques. Une stratégie proactive est la clé pour éviter les menaces potentielles à l’avenir.
Provenance numérique
La capacité de prouver l’origine et l’intégrité des actifs numériques est devenue cruciale. Les entreprises doivent dès à présent investir dans des outils comme les nomenclatures logicielles pour assurer la conformité et la sécurité. Cela permettra d’éviter de lourdes sanctions à l’avenir.
Géopatriation
Avec des préoccupations géopolitiques croissantes, la géopatriation, qui implique le transfert des données vers des solutions locales, devient essentielle. Évaluez le besoin de déplacer vos données et applications vers des clouds souverains ou des centres de données internes, surtout si votre entreprise opère à l’international.
Systèmes multi-agents
Les systèmes multi-agents représentent une opportunité d’automatiser des processus complexes au sein des organisations. Investir dans cette technologie peut améliorer l’efficacité et réduire les risques. Les entreprises doivent considérer des modèles modulaires qui peuvent être facilement intégrés dans leurs systèmes existants.
IA physique
L’introduction de l’IA physique dans des machines et des dispositifs réels offre des améliorations significatives dans des secteurs prioritaires tels que l’automatisation et la sécurité. Les entreprises doivent se préparer à cette transition en formant leurs équipes aux compétences nécessaires pour interconnecter IT, technologies opérationnelles (OT) et ingénierie.
Ces tendances redéfiniront non seulement le secteur technologique, mais également les stratégies d’affaires à long terme. Suivre ces évolutions sera indispensable pour toute entreprise souhaitant rester compétitive dans un avenir dominé par l’innovation technologique.
Le Gartner IT Symposium/Xpo récemment tenu à Orlando a révélé une liste des dix principales tendances technologiques qui transforment le paysage numérique des entreprises pour 2026. Ces tendances sont marquées par une intégration croissante de l’IA et une nécessité de renforcer la sécurité dans un monde de plus en plus connecté. Les entreprises doivent s’adapter rapidement pour rester compétitives tout en explorant des innovations responsables et en optimisant leurs opérations.
Des supercalculateurs d’IA
D’ici 2028, une part significative des grandes entreprises adopteront des architectures IT hybrides pour leurs processus critiques. Les supercalculateurs d’IA joueront un rôle crucial en permettant de traiter des charges de travail complexes avec une efficacité accrue grâce à une combinaison de processeurs puissants et de technologies avancées.
Des modèles de langage spécifiques à un domaine
Les entreprises se tourneront vers des modèles de langage spécifiques (Domain-Specific Language Models, DSLM) pour améliorer la précision de leurs opérations. Ces modèles, formés à partir de données spécialisées, permettront une meilleure conformité et des coûts optimisés, avec une prédiction que plus de la moitié des modèles d’IA générative utilisés seront de cette nature d’ici trois ans.
Des plateformes de sécurité basées sur l’IA
Pour protéger leurs investissements technologiques, plus de 50 % des entreprises utiliseront d’ici 2028 des plateformes de sécurité basées sur l’IA. Ces systèmes offriront une gestion centralisée des risques liés à l’intelligence artificielle, permettant ainsi aux entreprises de surveiller et d’appliquer des politiques de sécurité cohérentes.
Des plateformes de développement IA native
À l’horizon 2030, les plateformes de développement IA natives permettront de transformer les grandes équipes d’ingénieurs en unités plus petites et agiles, renforcées par l’IA pour créer des applications de manière plus efficace.
Informatique confidentielle
Grâce au confidential computing, plus de 75 % des opérations traitées dans des infrastructures non fiables seront sécurisées d’ici 2029. Cette méthode isole les charges de travail sensibles pour assurer la confidentialité des données, même contre les menaces internes.
Cybersécurité préventive
Une transition vers des solutions de cybersécurité préventive est prévue, représentant la moitié des dépenses de sécurité d’ici 2030. Ces technologies basées sur l’IA permettront de détecter et neutraliser les menaces avant qu’elles ne se matérialisent.
Provenance numérique
Pour éviter des sanctions financières lourdes, d’ici 2029, les entreprises devront investir dans la provenance numérique, qui permet de vérifier l’origine et l’intégrité des logiciels et des données utilisées.
Géopatriation
La géopatriation des données deviendra une pratique courante d’ici 2030, avec un transfert accru des charges de travail vers des solutions locales pour minimiser les risques géopolitiques, touchant un éventail plus large d’entreprises.
Systèmes multi-agents
Les systèmes multi-agents permettront aux entreprises d’automatiser des processus complexes grâce à une collaboration fluide entre agents d’IA, favorisant l’efficacité opérationnelle.
IA physique
Enfin, l’adoption de l’IA physique se généralise, permettant aux machines et appareils d’agir intelligemment dans le monde réel, notamment dans l’automatisation des industries nécessitant adaptabilité et sécurité.
Comparaison des tendances technologiques IT pour 2026
| Tendances | Description succincte |
| Supercalculateurs IA | Adoption de systèmes performants pour orchestrer des charges de travail complexes. |
| Modèles de langage spécifiques | Précision accrue pour les entreprises grâce à des modèles sur mesure adaptés à des domaines spécifiques. |
| Plateformes de sécurité basées sur l’IA | Protection des applications IA contre les risques spécifiques comme l’injection de prompts. |
| Développement IA native | Accélération du processus de création de logiciels par des équipes augmentées par l’IA. |
| Informatique confidentielle | Sécurisation des opérations dans des environnements d’exécution de confiance. |
| Cybersécurité préventive | Anticipation des menaces grâce à l’IA, remplaçant les défenses réactives traditionnelles. |
| Provenance numérique | Validation de l’origine et de l’intégrité des actifs numériques pour éviter des sanctions. |
| Géopatriation | Transfert des données et applications vers des solutions locales pour minimiser les risques géopolitiques. |
| Systèmes multi-agents | Automatisation des processus métier complexes avec des agents d’IA collaboratifs. |
| IA physique | Intégration de l’IA dans des machines et appareils pour des gains en automatisation et en sécurité. |
Le Gartner IT Symposium/Xpo a récemment dévoilé les 10 grandes tendances technologiques à surveiller pour 2026. Ces tendances révèlent un monde de plus en plus hyperconnecté et propulsé par l’intelligence artificielle. Les entreprises doivent s’adapter à ces évolutions pour maximiser leur innovation, renforcer leur sécurité et optimiser leurs opérations. Passons en revue ces recommandations stratégiques.
Des supercalculateurs d’IA
Les supercalculateurs d’IA utiliseront des systèmes hybrides d’ici 2028, permettant une orchestration efficace des charges de travail complexes. Les organisations doivent envisager d’investir dans des architectures informatiques qui intègrent des CPU, des GPU, et logiciels spécialisés pour améliorer leur efficacité et leur innovation.
Modèles de langage spécifiques à un domaine
Adoptez des modèles de langage adaptés à votre secteur. D’ici trois ans, plus de la moitié des modèles d’IA générative utilisés par les entreprises devraient être spécifiques à un domaine. Ces modèles assurent une précision et une conformité supérieures, optimisant ainsi les résultats.
Plateformes de sécurité basées sur l’IA
Face à l’augmentation des menaces, les entreprises devront implémenter des plateformes de sécurité basées sur l’IA. Ces solutions fourniront une visibilité centralisée et garantiront la sécurité des applications d’IA. Investir dans des technologies assurant une protection proactive contre les risques liés à l’IA est essentiel.
Plateformes de développement IA native
Les plateformes de développement IA natives transformeront la façon dont les équipes de développement fonctionnent. D’ici 2030, ces outils permettront de créer des applications avec moins d’ingénieurs, augmentant ainsi l’agilité et la productivité. Les entreprises doivent se préparer à réorganiser leurs équipes et à intégrer l’IA dans leurs processus de développement.
Informatique confidentielle
La confidentialité des données sera primordiale. L’informatique confidentielle, qui permet de traiter des données dans des environnements sécurisés, sera cruciale pour la protection des informations sensibles. Les entreprises doivent inclure ces technologies dans leur stratégie de gestion des données.
Cybersécurité préventive
D’ici 2030, la cybersécurité préventive représentera la moitié des dépenses en sécurité. Les entreprises doivent donc adopter des solutions basées sur l’IA et l’apprentissage machine pour anticiper les menaces. Cette approche proactive garantit une meilleure défense contre les cyberattaques.
Provenance numérique
Les entreprises qui ne se dotent pas de capacités de provenance numérique s’exposent à des conséquences financières. Investir dans des outils qui permettent de vérifier l’origine et l’intégrité des données est vital, particulièrement pour celles utilisant des logiciels tiers et du contenu généré par l’IA.
Géopatriation
La géopatriation devient un enjeu majeur. D’ici 2030, plusieurs entreprises migreront leurs charges de travail vers des solutions locales pour éviter les risques géopolitiques. Évaluer les options de souveraineté cloud est crucial pour sécuriser les données et garantir la conformité.
Systèmes multi-agents
Les systèmes multi-agents proposent une formidable opportunité d’automatiser des processus métier complexes. Investir dans ces systèmes permettra aux entreprises d’améliorer leur efficacité et leur capacité d’adaptation face aux évolutions des besoins.
IA physique
L’IA physique continuera d’évoluer, apportant une intelligence réelle dans la gestion des processus. Les entreprises doivent se préparer à intégrer l’IA dans leurs machines et équipements pour améliorer l’automatisation et l’adaptabilité de leurs opérations.